近日，清華大學智能產業研究院（AIR）蘭艷艷教授聯合生命學院、化學系團隊創新研發AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平臺DrugCLIP，DrugCLIP篩選速度對比傳統方法實現了百萬倍提升，同時在預測準確率上也取得顯著突破。依托該平臺，團隊首次完成了覆蓋人類基因組規模的藥物虛擬篩選，為創新藥物發現帶來了新的可能性。相關研究成果于近日在線發表于國際學術期刊《科學》。

　　目前，人類對靶向藥物的探索約覆蓋人體全部可成藥靶點的10%。面對數以萬計的潛在靶點，如何在廣闊的化學空間中快速篩選苗頭化合物？研究團隊介紹，DrugCLIP將該計算量縮短為一臺計算節點（高性能計算或分布式計算系統中的一個基本單元）一天的機時，并首次打通了從蛋白結構預測到藥物發現的關鍵通道，實現覆蓋人類基因組規模的虛擬篩選。

　　依托DrugCLIP，聯合團隊首次完成了人類基因組規模的虛擬篩選項目，可覆蓋約1萬個蛋白靶點、2萬個蛋白口袋，分析篩選超過5億個類藥小分子，總共富集出超200萬個潛在活性分子，構建了目前已知最大規模的蛋白—配體篩選數據庫。該數據庫已免費面向全球科研社區開放，為基礎研究與早期藥物發現提供了強大數據支持。

　　同時，篩選服務平臺也已同步上線，支持對用戶上傳的靶點和蛋白口袋進行定制化篩選。截至論文發表，該平臺已累計服務1400余名用戶完成了13500余次篩選。團隊介紹，未來，DrugCLIP將與科研與產業生態伙伴深度合作，在抗癌、傳染病、罕見病等方向加速新靶點與首創新藥的發現，助力構建一個更智能、高效與普惠的全球藥物創新生態。