未來產業更需要能夠應對復雜局面、解決未知問題的復合型創新人才

　　“當知識唾手可得、獲取答案變得輕而易舉時，大學存在的意義是什么？”在近日舉辦的第64屆高等教育博覽會和第二屆建設教育強國・高等教育改革發展論壇上，清華大學校長李路明院士拋出的問題引發了與會者的共鳴。當前，未來產業競速賽已然打響，量子科技、生物制造、具身智能等前沿領域加速突破，如何培養適應未來產業發展需要的高素質人才，成為高等教育必須答好的時代課題。

　　與傳統產業相比，未來產業具有技術迭代快、學科交叉深、創新鏈條長、不確定性高的特征，對人才的素養和能力提出了全新要求。不同于傳統產業標準化的用人需求，未來產業更需要能夠應對復雜局面、解決未知問題的復合型創新人才。他們不僅要具備扎實的數理基礎和專業功底，更要擁有跨學科的知識整合能力和系統思維；不僅要掌握前沿技術應用，更要具備批判性思維和原創性創新能力；不僅要能快速適應崗位變化，更要擁有終身學習和自我迭代的能力。同時，未來產業的競爭關乎國家核心競爭力，這就要求人才必須兼具深厚的家國情懷和開闊的全球視野，能夠將個人理想融入國家發展大局。

　　國家高度重視面向未來產業的人才培養工作，出臺了一系列政策文件進行系統部署。“十五五”規劃綱要明確提出“前瞻布局未來產業”，將量子科技、生物制造、具身智能等列為重點方向。2026年2月，教育部發布《關于深化職業教育教學關鍵要素改革的意見》，要求動態調整專業設置，積極增設未來產業相關新專業。2026年4月，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，要求著力培育勝任智能時代的高素質人才。政策的密集部署，為加快培養適應未來產業發展需要的高素質人才提供了方向。

　　面向未來產業培養人才，高校首先要找準自身定位，走特色化發展之路。每所高校都有自己的歷史傳承和辦學優勢，要在科學研判國家戰略需求和產業發展趨勢的基礎上做好“加減法”。要立足自身學科基礎，結合國家戰略布局和區域產業發展需求，制定差異化的發展規劃，在未來產業的不同賽道上找準定位、各展所長。對國家長遠需要但當前需求量少的基礎學科，要堅守學科專業建設韌性，堅持高水平、小規模、精英化培養，為長遠創新發展儲備源頭活水；對優勢學科，要推動其面向產業前沿升級，果斷布局交叉學科專業，通過數字化、智能化賦能實現創新發展，形成與區域產業同頻共振的學科生態；對重復設置、需求飽和的傳統專業，及時壓縮規模或進行轉型升級。

　　找準定位之后，深化產教融合是打通人才培養與產業需求的關鍵環節。產教融合不能停留在表面合作，必須建立產業需求與人才培養的深度對接機制。要推動高校與行業龍頭企業共建產業學院、聯合實驗室和實踐教學基地，將企業的真實工程場景、技術難題和項目經驗系統轉化為教學內容，更全面地推行項目制、實踐性教學模式，實現人才培養模式從“以知識傳授為中心”向“以能力培養為中心”轉變。要完善校企人員雙向流動機制，支持企業技術骨干到高校擔任產業教授，鼓勵高校教師到企業擔任科技副總，打造既懂理論前沿又懂產業實踐的“雙師雙能型”教師隊伍。同時，健全產教融合的評價激勵機制，將服務產業發展的貢獻納入高校辦學質量評價和教師考核體系，激發產教融合的內生動力。

　　產教融合的深入推進，必然要求打破傳統學科之間的壁壘。未來產業的重大突破越來越依賴于多學科的交叉滲透，高校要敢于突破原有的學科組織邊界，整合校內外優質資源。圍繞未來產業的關鍵領域，設置跨學科的專業方向和課程模塊，改革招生培養模式，推行跨學科選課、雙學位、主輔修等制度，支持學生根據自身興趣和職業發展需求自主組合知識體系。營造開放包容的交叉創新文化，鼓勵不同學科的教師聯合授課、共同承擔科研項目，引導學生在跨學科的學習和實踐中培養系統思維和解決復雜問題的能力。

　　在智能時代，人工智能技術為未來產業人才培養提供了新的工具和路徑。高校要主動擁抱人工智能技術，推動教育教學模式創新。利用人工智能技術建設智能教學平臺和個性化學習系統，打造沉浸式、互動式的教學場景。同時，要高度重視人工智能倫理建設，明確人工智能在教育教學中的應用邊界和規范，引導師生樹立正確的技術觀。技術賦能始終要服務于育人初心，必須牢牢堅持立德樹人根本任務，將價值塑造貫穿教育教學全過程，避免技術至上的傾向，培養出兼具數字素養和家國情懷的新時代高素質人才。

　　（作者系麗水學院人工智能學院副院長、副教授）